北京文通科技有限公司（Wintone）是海内外文档图像识别领域最优秀的研究机构之一，依托强大的清华科技研发力量——清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室，长期致力于清华TH-OCR的研究与开发，其中亚洲文字（中文简体、中文繁体、日文、韩文）始终位居世界领先地位。我们结合自己的技术专长，将OCR技术应用到车牌照识别、智能视频监控和视频分析等领域，推出文通车牌识别SDK。

　　文通车牌识别SDK（Software Development Kits）是文通科技专为从事智能交通系统研发、集成的客户而设计的软件开发包，为满足客户快速构建智能交通系统提供了高性价比的识别组件。它基于文通先进的视频分析、图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对道路监控视频、车辆图像的实时采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而满足交通、车辆监管的多种应用。

二、组成模块

　　车牌识别技术运用车牌是车辆身份的唯一标识的思想来智能识别和统计车辆，涉及视频检测、图像捕捉处理、文字识别等专业技术模块：

　　1、车辆检测：检测输入视频流和图像中是否存在车辆；

　　2、牌照检测：检测第1模块中的输出图像中是否存在车牌特征；

　　3、图像优化处理：对检测到的车牌图像进行滤噪、补偿修复、倾斜校正等以提高识别率；

　　4.文字识别：对车牌特征图像进行分析、定位、字符切分及识别。

三、技术指标

　　1、车牌检测、识别时间：10~15帧/秒，即50ms~100ms；

　　2、视频实时捕获，车辆漏捕率 <3‰(千分之三) ；

　　3、监视距离1~50米（与成像设备性能相关）；

　　4、支持各种车牌识别：92式民用、普通蓝牌、普通黄牌（单层）、双层黄牌（农用车、大车尾牌等）、97军车白牌、警车白牌、武警白牌、2002式白牌、普通黑牌、2004新军车（单层）、2004新军车（双层）各种规格；

　　5、车辆通行速度：≤250km/h；

　　6、视频捕捉率：≥99%；

　　7、全牌识别正确率，白天≥96%，夜间≥90%；

　　8、支持视频自动触发及物理触发车辆检测；

　　9、输入：图像格式支持JPG、TIF、BMP，视频格式支持AVI、MPEG；

　　10、输出：车辆照片、车牌照片、车牌号、车牌颜色、车牌类型、可信度等；

四、应用领域

　　 高速公路、桥梁、隧道等自动收费系统 

　　 高速公路、国道、省道、城市道路及城市出入口监控 

　　 电子警察执法系统 

　　 公共汽车停车场的车队管理 

　　 车辆保安管理及监控系统 

　　 公共或私人停车场的出入口管理与保安系统 

　　 智能住宅小区及机关单位出入口