6月6日，30+企业的IT负责人一同走进奥科宁克（昆山）铝业有限公司，实地参观奥科宁克昆山智能制造典型场景及成果，并就“AI+制造业”落地应用主题作深入探讨。
奥科宁克(昆山)铝业有限公司(以下简称：昆山奥科宁克)是奥科宁克在全球范围内的第三家专业生产热交换材料的工厂，服务于亚太地区汽车和工业热交换领域客户。作为昆山唯一一家通过国家一级企业生产安全标准化的明星企业、高新企业、省级绿色企业、省级智能制造车间等荣誉的获得者，昆山奥科宁克智能制造车间是如何建成的，人工智能给企业带来了哪些价值?
2025年6月6日，在由ENI和昆山市数字化创新协会联合主办的“以智提质：AI如何赋能智能制造”CIO智行社中，斯沃博达汽车电子(昆山)有限公司、昆山科信高分子材料有限公司、物产中大金轮蓝海股份有限公司、科舵工业科技、昆山新莱洁净应用材料股份有限公司等30+企业的IT负责人，一同走进奥科宁克(昆山)铝业有限公司，实地参观奥科宁克昆山智能制造典型场景及成果，并就“AI+制造业”落地应用主题作深入探讨。
参观奥科宁克昆山智能制造典型场景及成果
奥科宁克昆山总经理张梓勇介绍了公司相关情况，并对大家的到来表示热烈欢迎。昆山奥科宁克IT负责人韦刚林介绍了奥科宁克昆山工厂智能制造硬件系统构成、安全管理及智能化发展历程。售后宝AI产品总监陆春龙围绕企业级AI应用的发展趋势，介绍了售后宝聚焦客户服务场景的AI应用;一通科技售前顾问李萍则是围绕企业做暴露面管理的必要性、迫切性，介绍了联软全网暴露面管理方案。
昆山奥科宁克IT负责人韦刚林
2017年起，昆山奥科宁克开始了工厂智能化建设。面对物料流转频率低、生产周期长的特点，奥科宁克选择了以工业大数据为主的智能制造路线，构建了包括工业互联网基础架构、智能制造数据库及核心模块在内的系统。
韦刚林介绍道，工厂的智能制造硬件系统主要由PI服务器、OPC服务器、工控网防火墙、网络交换机、PLC以及各种传感器组成。WinCC连接PLC及其它数据终端设备并读取数据，通过PI ICU接口程序将其发送至PI Database。通过ERP、MES、BI等系统集成，实现了生产数据的实时采集与分析。并引入了电子看板、FTPM等工具，提升了生产现场的管理效率与透明度。
订单管理方面，广州电装要求库存维持在1个月用量的水平，预测和实际消耗有较大差异，将多方面数据整合，并对预测，消耗，库存进行比较，监控寄售库存的消耗进度，控制库存的同时确保交付，满足了客户的滚动预测，没有原料短缺风险，寄售库存低于5周的最高水平，2023年DOH降低到35天。
售后宝AI产品总监陆春龙
企业如何选择AI 产品帮助企业开展新的业务?陆春龙在“场景化的AI能力创新，开启智能时代客户服务新体验”的主题演讲中，围绕企业级AI应用的发展趋势，介绍了包含智能客服、智能VOC、智能BOM识别、智能诊断等在内的DeepService AI 应用 。
在提到DeepService AI 应用的核心亮点时，陆春龙通过四个方面做了介绍：
快速创建场景化的AI 智能体—— DeepService 定位是一个开放、共生的 Agent 平台，所以可以快速的基于企业业务来创造场景化agent的智能体。
快速创建具备AI能力的流程应用——基于7年的服务场景沉淀，在企业内可以用 AI 能力去主动做流程化的业务。
设置了面向服务领域的智能化场景，且持续迭代——企业可以开箱即用我们的Agent，不需要投入大量自己预训练的人力，并且再往后也会不断的迭代。
开放的接口能力——不仅仅可以服务现有的售后宝客户，同样可以支持与其他的业务系统，这正是因为我们是高度可扩展的平台。
一通科技售前顾问李萍
“安全对抗的背后，是权限控制与权限突破”，李萍在“全网暴露面管理解决方案”的主题演讲中提到，传统安全思路逐渐显得困难，单纯以漏洞为核心的防御思路成本高昂，且ROI无法预测。一通科技的防护思路是通过多层容错的方式，提升网络韧性，即使在网络被攻击的情况下，如何保障业务连续性。暴露面管理通过收敛暴露面，隔离保护后，网络服务即使有漏洞，黑客未必能利用极大地减少了需要修复的漏洞数量大大降低了漏洞的监测、修复成本。
联软暴露面管理方案发现手段丰富收敛方式独特，主要包括互联网暴露面发现、互联网暴露面收敛、云软仓与软件管理、内(外)网资产安全管理、内网暴露面收敛、统一漏洞管理。该方案基于SaaS方式的EASM，是国内首家超过5000个POC漏洞、支持源代码、数据泄露发现。可替换VPN，SDP+WSG+NXG，支持移动与PC访问;内网暴露面收敛手段丰富，可通过NSPM、NAC、SDP、NXG、API、WSG、软件管理、终端管控实现多层、容错式暴露面收敛，NXG暴露收敛能力独特。可结合多维数据评估漏洞风险等级，实现精准防护，最大程度降低安全隐患。
在讨论环节，与会嘉宾就参观奥科宁克及“人工智能+：注重技术驱动还是需求主导”等议题在讨论环节进行了深入的讨论。
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